阿狗之负与高者在腹

    白78，根本不算围棋中的神之一手，但是，阿发狗的算法中这个子在前期减少运算量的“前脑”中是“隐形”的，直接误导了后面管死活对杀的“后脑

    它给局面带来的不确定性非常可能吧对手导向失误从而取得胜机

    拓扑结构就是，不管棋块大块小，都一块块地分析，块数多了计算量大了深度就得降低。卷积信号处理就是，忽略梯度大的细节，用周围的点代替中间的点，梯度大的部分就模糊

    这就是图像降噪呀！美容祛斑呀！说破了一文不值。白78就是图像中一个算法认为可以忽略的噪声点——局部黑白交错，大块棋太多，几乎是个完全被包围的死子。先算别的大块要紧，忽略死子

    蒙特卡罗反馈不了结果。卷积神经又没有完全一致画面，价值评估难免出问题。，于是只好回避打劫

    白78是孤立一个子，貌似与右边和上边都没法算成一起，所以才可能被忽略掉。不减枝，后面算不过来。不小心减掉了关键枝，后面就死光光。这才是围棋ai的难题。神经卷积比蒙特卡洛升级了，但仍有这个BUG。我想谷歌保密樊晖赢的那两盘棋，必定有类似情况——拓扑结构复杂、或者局部图形信号的皱褶梯度太大

    这个卷积积分平滑处理说白了就是怕梯度变化，怕“褶”，因为它的算法就是要平滑处理掉这些皱褶！来加速运算，模糊识别，所以它的“大局观”特别好，但死活可能还不如crazystone啊，zen啊什么的。

    白78就是打出了这么个破碎的褶！所以图像处理失灵了！

    为了规避海量的计算，阿尔法狗就算用了上千个cpu，gpu，也怕棋盘上黑白两色棋制造出复杂的拓扑结构，因此阿尔法狗的8盘胜棋都是“高者在腹”，5路肩冲，尽快跳入中腹把自己的棋成块——降低图形拓扑的复杂度呀

    要想赢阿尔法狗，只要用中国古棋的思想，开局时就把局面打散，根据我对8盘的分析估计，大约黑白不连贯的棋达到16块（因为电脑是二进制，必然是2的幂次），就超出了狗脑的能力了。当然，局部制造“褶”，图像梯度变化剧烈的手段更有效。

    哈哈，顿时把棋神阿狗拉到业余2段的感觉！，这个也是为什么阿狗爱联络的原因，和第一局的80的原因。

    电脑水平从职业13段降到儿童水平，形势不利也不能乱送子给对方吃，这和解决问题无关，是容错能力还不行。何况狗前面优势那么大，即使中间出棋如果及时收缩止损，场面还是均衡的

    而在电脑看来，由于一手棋的变化，整个盘面的概率分布就是这么变化和分布的，这就是现行算法本身存在的不足。对于电脑，没有什么获益或者损失的观念，只会根据已经学习的经验，寻找概率最高的点

    如果要修正，就得修正整个概率分析的方式，甚至需要重新学习

    这盘棋的左侧战斗的结果像是林海峰1976年的一盘棋（这盘棋被收录到藤泽秀行的一本书里），黑棋在外边砌墙，区别是右侧是白棋而不是当时林海峰遇到的三连星